大队举办“人工智能在找矿预测中的应用”的培训

   培训内容涵盖了人工智能与找矿预测的基础知识、当前发展现状及其应用实例。培训会上，娄德波工程师详细介绍了找矿预测的定义及其重要性，他强调了结合地质成矿理论及现代科技手段，综合分析各类地质数据，以增强找矿工作的科学性和有效性的重要性。娄德波工程师特别提到，人工智能在找矿预测中可以通过机器学习、深度学习等技术手段进行矿产资源的分类、回归和聚类分析。娄德波工程师展示了多种机器学习方法的应用，包括随机森林、支持向量机和卷积神经网络，说明了它们在提高找矿精度和效率方面的重要作用。此外，娄德波工程师也指出了当前人工智能在找矿预测中面临的一些挑战，如数据不对称、模型可解释性不足等问题，他指出解决这些问题的关键在于建立全国性地学大数据平台，从而为人工智能模型提供更为丰富和高质量的训练数据。

   培训结束后，与会人员积极参与讨论，分享了各自的见解，认为人工智能技术在未来勘查工作中将大大提升工作效率和成果质量。大家一致表示要加强对人工智能相关技术的学习，并将其应用到今后的找矿勘查与科研工作中。

   通过本次培训，不但开拓了专业技术人员对人工智能在找矿预测中应用的理解和认识，而且对推动大队产业转型升级具有重要意义。